[CINEBENCH] i9-10900X 시네벤치

TubeAmp   
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간단한 내용과 함께 BMT결과화면을 캡쳐하셔서 업로드 하시면 됩니다.

(SPEC Viewpert/Vray Rendering / HD Tune / HD Tach / CINEBENCH / CrystalDiskMark / IOMeter / AJA / 소비전력)


1. CPU : i9-10900X

2. MB : Gigabyte X299 WU8

3. RAM : Samsung 16GB DDR4 3200MHz * 8 128Gbytes

4. Storage : SK hynix P31 500G

5. CPU cooler : Thermalight Peerless Assassin 120

6. BenchMate 프로그램에서 cine bench R23 프로그램을 실행하였고 Priority를 realtime 으로 설정 하였습니다.


멀티가 14,455점, 싱글이 1,151점입니다. 점수를 보면 뛰어난 성능은 아닙니다. 제가 업무용으로 사용하는 인텔 12500은 6 코어, 12 쓰레드 임에도 불구 멀티가 11,712점, 싱글은 1,722점 입니다.


CPU 쿨러는 Thermalight Peerless Assassin 120 을 사용하였는데 Cine R23 멀티 벤치 수행시 최대 온도가 63도를 보여 공랭으로는 성능이 괜찮아 보입니다.



i9-10900X 는 48 PCIE 레인을 갖는 CPU로 Gigabyte X299 WU8 보드의 2개의 PLX 8747 칩 버프로 총 64 레인이 가능하여 16 레인 그래픽 카드를 4장을 사용할 수 있습니다. 다만 PCIE 레인이 gen 3.0 입니다.

GPU 가격을 제외한 저렴한 멀티 GPU 딥러닝 컴퓨터를 만들 때 기가바이트의 MZ32-AR0 보드에 2세대 Epyc CPU, gen 4.0 16 레인 그래픽 카드 4장이 제일 나은 선택이 될 것 같습니다. 

인텔 X 시리즈 CPU 중고 가격이 내려 간다면 멀티 GPU 딥러닝 컴퓨터로 고려해 볼 수 있을 것 같습니다.


스스로 만들자.
dateno1 2023-07
요즘 시퓨 성능 발달이 빨라져서 몇년 지난넘에게 성능 기대해도 만족스럽진 않을껍니다

데탑용인 12500이랑 비교하셨는데, 저정도 점수면 이젠 모바일용보다도 느린겁니다
     
TubeAmp 2023-07
말씀하신 대로 i9-10900X CPU 자체 성능은 최신 CPU에 많이 밀립니다. PCIE 레인수가 48레인이라 멀티 GPU 딥러닝 컴을 만드는 것이 장점이었는데 EPYC CPU 혹은 쓰레드리퍼가 PCIE 레인수 괴물이라 i9-10900X 컴의 장점을 이야기 하기 어렵게 되었습니다.
          
dateno1 2023-07
원래 스레드리퍼랑 경쟁하는 포지션의 제품이지만, 성능은 영....

거기다 10이라 되어있지만 실재론 코멧도 아닙니다 (카비던가 기반이었을껍니다) (애초에 6~10세대 다 우리기라 그게 그거라 하면 할말 없습니다)


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