박문형 2022-06

https://gpu.userbenchmark.com/Compare/Nvidia-RTX-3080-Ti-vs-Nvidia-GTX-1080-Ti/4115vs3918

도움이 될지 모르겠지만 2배는 안 될 듯합니다..

Qsup 2022-06

쿠다를 어떻게 활용하느냐에 따라 다르지만
최대 2배까지 차이날수도 있습니다.

mdman 2022-06

Topaz 같은 AI Image Upscalers 로 한번 테스트 해보면 좋겠지요.
개인적인으로 2배 이상 차이 나는걸 경험 했습니다.

김준연 2022-06

인코딩의 경우 NVENC를 사용하는 것을 가정한다면 두 배 차이도 얼마든지 나올 수 있습니다. 지포스 10 시리즈의 6세대 NVENC에 비해 20 이후의 7세대의 경우 HEVC B 프레임 기능때문에 인코딩 속도 차이가 상당히 납니다. GPU의 성능이 더 우월한 지포스 GTX 1080에 비해 이 보다 못한 RTX 2060이 30% 정도 성능이 더 잘 나올 정도입니다.

영산회상 2022-06

https://bizon-tech.com/gpu-benchmarks/NVIDIA-RTX-2080-Ti-vs-NVIDIA-RTX-3090/529vs579
FP16 기준으로 두배가 될 수도 있을 것 같습니다. 같은 기종은 없어서 대충 비슷한 기종끼리 비교한거긴 한데...
 근데 ai 보간기술에 FP16이 쓰이는지는 모르겠네요

지니컴I영진 2022-06

영상편집 최종 결과물이면 gpu렌더링을 말하시는건가요?
https://render.otoy.com/octanebench/results.php?v=&sort_by=&filter=&singleGPU=1
옥테인 벤치인데 아마 사용자들이 직접 벤치테스트 한 값을 통계 낸 듯하고, 참고 정도는 될 듯 합니다.

CircuitBoard 2022-06

프로그램마다 다릅니다.
보간을 얘기하시는 걸 보니 프레임 보간을 말씀하시는 것 같은데, Davinci Resolve같은 경우 Tensor Core가 있는 기종과 없는 기종간의 성능 차이가 물론 같은 등급의 그래픽카드라고 해도 세부 설계가 다르니 1:1 맞대응은 힘들겠습니다만 3배 이상 차이나는 것을 확인한 바 있습니다. 일반적인 Optical Flow 방식의 보간에서는 그보다는 조금 덜할 수는 있겠습니다만 그래도 상황에 따라 2배 정도의 차이는 충분히 가능하다는 판단입니다.