안녕하세요. 회사에서 개발용으로 쓸 딥러닝 서버(웍스?)를 맞추려고 합니다.
딥러닝 개발용으로만 돌릴거라 크리티컬하지는 않고, 극한의 안정성이 보장되지 않아도 됩니다.
1-2명이 사용할 서버입니다. 3090 2개 꽂아 쓸 생각이고, 데이터량이 많지 않아서 램은 128gb 정도면
충분하지 않을까 싶네요. 스토리지도 많이 필요없고.
5900x 이상은 발열때문에 무리인 것 같아서 5800x 로 하거나, 아니면 3955wx 로 할까 싶은데
위와 같은 상황이라면 어떤 cpu로 가야할까요? 제 생각엔 5800x면 충분하지 않을까 싶은데,
3975wx는 32cores던데 그정도까진 필요없어 보이고요.
서버용 cpu가 꼭 필요할까요? 이것부터 정해야 나머지 부품들을 정할 수 있을 것 같네요.
조언 부탁드립니다. 감사합니다.
딥러닝을 하려면 어떤 종류의 몇 개의 GPU가 필요하며 그에 따른 PCIe 레인이 몇개가 필요한지 계산해보시면 대략 답이 나오실 것입니다..
딥러닝에서는 CPU 파워 보다는 GPU가 얼마만큼 안정되고 확실하게 돌아가게 만드느냐가 중요합니다..
그래서 파워와 쿨링이 어찌 보면 재일 중요합니다..
그리고 부하를 풀로 주고 돌리게 되면 시끄러워진다는 것도 염두하셔야 합니다..
https://www.youtube.com/watch?v=w47vqXnoXi4
대충 여기에서 쿨링 성능을 더 강화시켜야 할 것입니다..
쓰레드리퍼 프로 벤더 제품은 아마도 레노버 밖에 없을 것입니다..
어차피 시퓨 성능에 거기까지 엃메이지 않습니다
연구용은
제온아니면 스레드리퍼, Epyc 이죠..
성능을 원하면 스레드리퍼이고.
안정성을 생각한다면.. 제온 아니면 Epyc 이고..
예산을 생각한다면 제온시스템이나 스레드리퍼 이구요..