엠브리오 2018-12

OS를 설치할 SSD(SATA-3 또는 NVMe) 및 데이터를 저장할 RAID(0, 1, 5, 6, 기타 그외..)를 뭘로 할껀지도 보셔야..

Dominozlol 2018-12

딥러닝 용도시면 예산 파악이 최우선 일것 같습니다. 예산파악 없는 딥러닝용 장비 견적은 힘만 빠집니다

HEUo김용민 2018-12

+1
딥러닝 서버에서는 예산에 따라
GPU 어느선까지 사용할 지와 디스크 Access 속도가 얼마나 필요하는지... 이게 중요하죠.

뭐 최상급으로 가면 4U짜리 1대가 억대로 넘어갈 수도 있다는...

박문형 2018-12

GPU 서버들 억대 넘기는 건 어찌보면 아주 쉬운 일이 될수도 있기에 생각을 잘해야 합니다..

보통 GPU 서버들은 테슬라 GPU에 호환되게 만드는데 이게 구형 신형 여러가지 있는지라 어느 정도는 모델을 찍고 들어가야 합니다..

테슬라 모델을 픽스 한다는 것은 그 테슬라 카드와 맞는 소프트웨어를 사용하는지 봐야 한다는 것이 됩니다..

신형 GPU 서버는 보통 그 때 나온 신형 테슬라 카드에 호환되게 만든다고 보시면 됩니다..


그리고 엔비디아의 기술지원을 재대로 받을려면 엔비디아 코리아나 엔비디아 GPU 국내 정식 총판인 리더스시스템에서 써티 걸고

견적을 받아야 합니다..


그 외 다른 비디오카드들은 기획자나 구매담당자가 알아서 잘 해결해야죠...

하셀호프 2018-12

선임자가 있나요?
연구실이라면 앞서 연구한 사람들이 있을텐데요
그 사람들의 경험이 중요합니다
만일 그 연구실이 딥러닝 분야를 시작하려 한다면 애로사항 꽃필 것입니다
어떤 곳이건 어느 분야건 경험에서 나오는 사소한 것이 큰 차이를 만듭니다

epowergate 2018-12

참 재미있는 회사, 학교, 기관 많네요.
모르는 사람한테 뭘 보라고 하는건지...
그냥 모르겠다고 하는게 답인데 그러지 못하는게 현실인거죠?