OS : CentOS 7.6

GPU : Nvidia M40 (Driver Version 418.87)

CUDA toolkit : 10.1

cuDNN (CUDA 라이브러리) : 7.6.5

1. 1. CUDA 설치 파일 다운로드 (참고 : https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)

• wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/...
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• 2. 설치 시작 : sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run
• 
  

  
  

  
  

• 그래픽 드라이버가 설치 되어 있을경우 드라이버는 선택 안해도 무방합니다

• 
  

  • 설치된 CUDA 파일 경로 및 샘플 파일 경로 확인
• 
  
  1. 3. CUDA 환경 설정 및 설치 확인
• 
  
  • /etc/profile.d/cuda.sh 파일 생성 및 CUDA 경로를 지정
  • 

• 
  

• /etc/profile.d/cuda.csh 파일 생성 및 CUDA 경로 지정
  
  

• /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf 파일에 lib 폴더 경로 추가

• 
  

  • ~/.bashrc 아래 내용 추가 및 source ~/.bashrc를 이용한 적용

• export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}

  export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

  • nvcc –V 명령어로 Cuda버전 및 설치 확인
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• 
  
  1. 4. 기본 재공된 CUDA 샘플 테스트
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  • 저장된 샘플 파일 경로에서 make 실행
  • 

• Make 완료 후 테스트 및 결과 확인 

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  1. 5. cuDNN(CUDA 라이브러리) 설치
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  • https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 경로에서 파일 다운로드 가능( NVIDIA 계정 필요)
  • 파일 압축해제 : tar xvfz cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.5.32 (1).solitairetheme8
  • 압축 해제된 파일 Cuda 설치 경로로 복사 및 접근권한 부여
  • cd /root/cuda // 압축 해제된 폴더 경로cp -P lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-10.1/lib64/cp include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.1/include/chmod a+r /usr/local/cuda-10.1/lib64/libcudnn*
  • cuDNN 적용 확인 : cat /usr/local/cuda-10.1/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

• (cuDNN 7.6.5 버전 설치 확인)

  
  

  
  

  
  

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