µö·¯´× RTX3060ÀÌ RTX3090º¸´Ù ºü¸¨´Ï´Ù...

   Á¶È¸ 3830   Ãßõ 0    

 

 RTX 3090 computer specification (700만원)

(1) CPU : Intel Xeon Silver 4310 CPU @ 2.10GHz

(2) Memory : 128 GB



 RTX 3060 computer specification (500만원)

(1) Intel Xeon W-2245 CPU @ 3.90GHz

(2) Memory : 128 GB



3060 computer uses CPU 24~27% (4.49GHz) | Ram memory 9%

3090 computer uses CPU 11~15% (1.38~1.56GHz) | Ram memory 7%


워크스테이션 구매해서 2개 있는데,

Keras 딥러닝 동일한 코드 돌리니까 3090 컴퓨터가 2배 이상 느립니다....


CPU가 원인일까요?


아니면 라이브러리나 CUDA, cudnn 설치가 잘못 된 것일까요?


(tensorflow 홈페이지 기준으로 tensorflow-gpu : 2.7.0 | CUDA : 11.2 | cudnn : 8.1 | Python : 3.9 | Visual Studio 2019)

로 동일하게 세팅하였습니다.


작업 관리자에서 두 컴퓨터 모두 GPU는 Max로 쓰는 것 확인했습니다...


힘드네요ㅠㅠ



(번외로, tensorflow-gpu : 2.9.1로 업데이트 해도 딥러닝은 작동이 되어서


마지막으로 CUDA, cudnn, Python 모두 최신 버전으로 업데이트 한 다음에 테스트해볼 생각이긴 합니다.


아니면 이러한 것들이 큰 의미가 없을까요?)


3090 컴퓨터



3060 컴퓨터









ªÀº±Û Àϼö·Ï ½ÅÁßÇÏ°Ô.
Dreaday 2022-08
Ŭ·° Â÷ÀÌ ‹š¹®¿¡ ±×·±°Å°°Àºµ¥¿ä .

CPU¸¦ ÀÏ´Ü ½Ì±ÛÄÚ¾î »ç¿ëÇϴµíÇÏ°í GPU´Â 100%Áö¸¸ ... 

±×·¯¸é ±×·¡ÇÈÀ» 3060 => 3090À¸·Î º¯°æÇÏ°í Çغ¸¼¼¿ä~
     
±×·¯¸é ÄÄÇ»ÅÍ Á¶ÇÕÀ»

(1) RTX 3090 - Intel Xeon W-2245 CPU @ 3.90GHz

 (2) RTX 3060 - Intel Xeon Silver 4310 CPU @ 2.10GHz

ÀÌ·¸°Ô ¹Ù²Ù½Ã¶ó´Â ¸»¾¸À̽Ű¡¿ä?

(Áï ¼­·ÎÀÇ ÄÄÇ»ÅÍ¿¡¼­ GPU¸¸ ¹Ù²Ù´Â °Í)

±×·¯¸é ¹°·Ð (1) Á¶ÇÕÀÌ ¼Óµµ°¡ ´õ ºü¸£°Ô ³ª¿À°ÚÁö¸¸,

(2) Á¶ÇÕÀÌ ±âÁ¸ÀÇ RTX 3060 - Intel Xeon W-2245 CPU @ 3.90GHz°ú ºñ±³ÇßÀ» ¶§ ³Ê¹« ¸¹ÀÌ ¶³¾îÁöÁö´Â ¾Ê´Â°¡ ±Ã±ÝÇϱ⵵ ÇÕ´Ï´Ù.
¹Ú¹®Çü 2022-08
GPU ¼­¹ö¿¡¼­ CPU´Â ´ÜÁö PCIe ·Î GPU¸¦ ¿¬°áÇØÁÖ´Â ¿ªÈ°À̶ó Ŭ·°ÀÌ ³·¾Æµµ GPU¿¡ µ¿ÀÛÇÏ´Â ÇÁ·Î±×·¥¿¡¼­´Â ÆÛÆ÷¸Õ½º°¡

CPU°¡ ³ôÀº ½Ã½ºÅÛ°ú ºñ½ÁÇØ¾ß ¸Â´ÂµíÇÕ´Ï´Ù¸¸ ½ÇÁ¦ ±×·¸Áö ¾Ê´Â °æ¿ìµµ ÀÖ³ª º¸³×¿ä..

¾Æ´Ï¸é »ç¿ëµÈ CPU°¡ ºÎÇÏ¿¡ ºñÇØ ³Ê¹« ³·¾Ò´Ù´øÁö

1 / 2 ½Ã½ºÅÛÀÇ GPU ¸¸ ¼­·Î ¹Ù²ã¼­ ÆÛÆ÷¸Õ½º Å×½ºÆ® Çغ¸½Ã°í °¢ 4°¡Áö ½Ã½ºÅÛ ÄÁÇDZ׷¹ÀÌ¼Ç °æ¿ì¿¡ ´ëÇØ ºñ±³Çغ¸¼¼¿ä..

ÃøÁ¤ °¡´ÉÇÏ½Ã¸é ºÎÇϸ¦ ÁÖ¾úÀ»¶§ °¢ GPUÀÇ ¸Þ¸ð¸®´Â ¾ó¸¶³ª »ç¿ëÇÏ´ÂÁöµµ È®ÀÎÇغ¸¼¼¿ä..
¼Õ´Ô 2022-08
ÀÏ´Ü ½Ì±ÛÄÚ¾î ¹®Á¦¸é 4310 Ŭ·°ÀÌ ³Ê¹« ³·½À´Ï´Ù.
CPU ¿Âµµµµ Á¶»çÇغ¸½Ã´Â°Ô ÁÁ°Ú½À´Ï´Ù.
»Ç¶Ç 2022-08
¿­ ¹èÃ⠾ȵǼ­ ½º·ÎƲ¸µÀ̳ª Ŭ·° ´Ù¿î °É¸°°Å ¾Æ´Ï¿¡¿ä??
3090¿­ ¸¹ÀÌ ³¯ÅÙµ¥...
Á¦°¡ µ¹¸®°í ÀÖ´Â µö·¯´×¿¡¼­ GridSearchCV¸¦ ¾²´Âµ¥, °Å±â¼­ n_jobs=1·Î cpuÄÚ¾î´Â 1·Î »ç¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

³× "»Ç¶Ç"´Ô ¸»¾¸µ¥·Î, 3090ÀÌ ¹ß¿­ÀÌ ²Ï ÀÖ½À´Ï´Ù. 3060º¸´Ù ´õ ¹ß¿­ÀÌ Àִ°Š°°³×¿ä.

Á¦°¡ ½º·ÎƲ¸µÀ̳ª Ŭ·° ´Ù¿î µî Àü¹® ¿ë¾î´Â ¸ô¶ó¼­

ÀÛ¾÷°ü¸®ÀÚ¿¡ GPU¿Âµµ´Â 31'C·Î ³ªÅ¸³ª´Âµ¥ CPU ¿Âµµ´Â ¾È ³ªÅ¸³ª³×¿ä.
(À§¿¡ ¹ß¿­Àº ÄÄÇ»ÅͺñÀü ÂÊÀ¸·Î ¸Þ¸ð¸® ¸¹ÀÌ ¾²´Â µö·¯´× ¸ðµ¨ µ¹¸®¸é ¹ß¿­ÀÌ ²Ï ³ª´õ¶ó±¸¿ä)

¿À¹öŬ·°À» ÇؾßÇÒ±î¿ä?
¹Ú¹®Çü 2022-08
¼­¹ö Àåºñ´Â ¿À¹öŬ·° ±â´ÉÀÌ º¸Åë ¾ø°í ¿À¹öŬ·°À» ÇÏÁö ¾Ê´Â°Ô  µðÆúÆ® ÀÔ´Ï´Ù..

½º·ÎƲ¸µÀº ±¸±Û¸µ Çغ¸¸é ´äÀÌ ³ª¿À°ÚÁö¸¸ ¿­ÀÌ ³Ê¹« ³ª¼­ Àåºñ°¡ Á¦ ¼Óµµ·Î µ¿ÀÛÇÏÁö ¸øÇØ ¼º´ÉÀÌ Àç´ë·Î ¾È ³ª¿À´Â °ÍÀ̶ó°í º¸½Ã¸é µË´Ï´Ù..
³× ±×·³ ÇöÀç·Î¼­´Â ÃÖ¼±ÀÇ ¹æ¹ýÀº ¼­·Î °£ÀÇ GPU¸¦ ¹Ù²Û ÈÄ ¼º´É ºñ±³¸¦ ÇغÁ¾ß ÇÏ´Â °ÍÀÌ°Ú±º¿ä.

¾Æ´Ï¸é ±¸¸Å ¾÷ü¿¡ CPU¸¦ Intel Xeon W-2245 CPU @ 3.90GHz·Î ¹Ù²ã´Þ¶ó°í Çϰųª¿ä. (Ãß°¡ ºñ¿ëÀÌ ¸¹ÀÌ ¹ß»ýÇÒ±î¿ä?)

À§¿¡ ÄÄÇ»ÅÍ ¼º´É ĸÃÄÇߴµ¥, Ȥ½Ã ÀÌ»ó »óȲÀÌ º¸À̽ôÂÁö¿ä?
¹Ú¹®Çü 2022-08
À©µµ¿ìÁî¿¡¼­ ¹«½¼ ÇÁ·Î±×·¥À¸·Î ¸ð´ÏÅ͸µÇß´ÂÁö ¸ð¸£°ÚÁö¸¸

CPU´Â µÎ½Ã½ºÅÛ ´Ù °ÅÀÇ ³î°í ÀÖ´Ù°í ºÁ¾ß ÇÒ µíÇÏ°í GPU´Â ¸Þ¸ð¸®´Â ´Ù ¾²Áö¸¸ GPU Ç® ºÎÇÏ °°¾Æ º¸ÀÌÁö ¾Ê°í ±×·¯³×¿ä..

½Ã½ºÅÛµé ÆÄ¿ö ¿ë·®ÀÌ ¾î¶»°Ô µÇ´ÂÁö ¸ð¸£°Ú´Âµ¥

3090 À̸é Ç®ºÎÇϽà ½ºÆÑ¿¡¼­ Àü·ÂÀ» 400W °¡±îÀÌ ¸Ô´Â °ÍÀ¸·Î ±â¾ïÇϰŵç¿ä..

°³ÀÎÀûÀ¸·Î ¿Ö 3090ÀÌ ´À¸°Áö´Â ±Û½ê¿ä ÀÔ´Ï´Ù..


±¸¸Å ¾÷ü¿¡ CPU¸¦ Intel Xeon W-2245 CPU @ 3.90GHz·Î ¹Ù²ã´Þ¶ó°í Çϰųª¿ä.  ==> ¾÷ü¿¡¼­ ³­°¨ÇØ ÇÒ°Ì´Ï´Ù..

Á¶¸³ÀÎÁö º¥´õÀÎÁö ¸ð¸£°ÚÁö¸¸ CPU¸¸ ¹Ù²ã¼­ µÉ °ÍÀÌ ¾Æ´Ï°í ÃÖ¼Ò º¸µå¶û CPU °°ÀÌ ¹Ù²ã¾ß Çϰŵç¿ä..

±×¸®°í Çб³¿¡¼­ ±¸¸ÅÇßÀ¸¸é °ßÀû¼­ ¹ßÁÖ¼­ ó¸®ÇÏ°í ±¸¸ÅºÎ °ÅÃļ­ ¹°Ç° ±¸¸ÅÇßÀ»ÅÙµ¥ ±âȹ ´ç½Ã¿¡ ¿Ö ÀÌ·¨´Ù Àú·¨´Ù Çß´À³Ä·Î µûÁ® ¹°À¸¸é

¹°Ç° ±âȹÀÚ³ª Ã¥ÀÓÀÚ¸¸ °ï¶õÇØÁý´Ï´Ù..
³× Keras ¸ðµ¨ µ¹¸®¸é À§¿¡ ¸Þ¸ð¸®´Â 100% ¾²´Âµ¥, ÀÌ°Ô Á¤»óÀ̶ó°í ÇÕ´Ï´Ù. (Full load´Â ¾Æ¸¶ ¾È ¾²´Â µí?)

https://stackoverflow.com/questions/70782399/tensorflow-is-it-normal-that-my-gpu-is-using-all-its-memory-but-is-not-under-fu
¹Ú¹®Çü 2022-08
ÀçÀÏ ¹ØÀÇ »çÁø ÷ºÎÇÑ °Í º¸´Ï GPUµµ °ÅÀÇ ³î°í Àֳ׿ä..

ÇÁ·Î±×·¥Àº Àß ¸ð¸£Áö¸¸ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÌ À߸øµÇ°Å³ª °¢Á¾ ÄÄÆÄÀÏ·¯ ¶óÀ̺귯¸®°¡ À߸ø ¼ÂÆÃµÉ È®·üµµ ÀÖ½À´Ï´Ù..

ÇÑ °³ÀÇ ÇÁ·Î±×·¥ ¸»°í ´Ù¸¥ °Íµéµµ µ¹·Áº¸¼¼¿ä..

±×¸®°í ¿Ö 3060ÀÌ ºü¸¥Áö¿¡ ´ëÇØ Áú¹®¿¡ ³ª¿Í ÀÖÁö ¾Ê´Â µíÇѵ¥ °°Àº ¿¬»êÀ» ÇßÀ»¶§ ½Ã°£ Â÷ÀÌ°¡ 2¹è ÀÌ»ó ³ª´Â °ÍÀΰ¡¿ä??
³× ¿ÏÀüÈ÷ µ¿ÀÏÇÑ ¿¬»êÀ» ÇßÀ» ¶§ ¼Óµµ°¡ 2¹è ÀÌ»ó Â÷ÀÌ°¡ ³³´Ï´Ù.

GPU »ç¿ëÀº Àú°Ô Á¤»óÀÎ °ÍÀ¸·Î ¾Æ·¡ ¸µÅ©¿¡ ³ª¿É´Ï´Ù.
https://stackoverflow.com/questions/70782399/tensorflow-is-it-normal-that-my-gpu-is-using-all-its-memory-but-is-not-under-fu
GPU ¸Þ¸ð¸®¸¦ 99% ä¿ì´Â °Íµµ Èûµé´øµ¥..
ä¿ì´Â °Í¿¡ ºñÇÏ¿© ¼Òºñ Àü·ÂÀÌ ³Ê¹« ³·Àº °Í °°½À´Ï´Ù.
GPU°¡ Á¦´ë·Î ÇнÀ¿¡ ÀÌ¿ëÇÏ°í ÀÖÁö ¾ÊÀº °Í °°½À´Ï´Ù.
GPU 53µµ´Â ¾²´Âµí ¸¶´ÂµíÇÑ ¿Âµµ °°½À´Ï´Ù.
±è°æö 2022-08
ÀÏ´Ü GPU »ç¿ë³»¿ªÀÌ Á¤»óÀÌ ¾Æ´Õ´Ï´Ù.
tensorflow µ¹¾Æ°¡¸é ÀÏ´Ü GPU memory´Â ´Ù Àâ¾Æ³õ±â¶§¹®¿¡ ¸Þ¸ð¸® »ç¿ë·®Àº ¹«Á¶°Ç 100%³ª¿À´Â°ÍÀº ¸Â´Âµ¥¿ä,
¸ðµ¨ µ¹¸®´Â°Í¿¡ µû¶ó ½ÇÁ¦ GPU »ç¿ë·®ÀÌ ¿Ã¶ó°¡¾ß ÇÕ´Ï´Ù. nvidia-smi ¸í·ÉÀ¸·Î È®ÀÎ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

¾Æ¸¶ ¹º°¡ ÀÌ»óÇÑ ÀÌÀ¯·Î ½ÇÁ¦ ÄÚµå µ¹¾Æ°¡´Â°Ô CPU¿¡¼­¸¸ µ¹¾Æ°¡´Â°Í °°½À´Ï´Ù.
nvidia-smi ÷ºÎÇß½À´Ï´Ù.

±×·±µ¥ ÀÌ»óÇÑ Á¡ÀÌ CUDA¸¦ 11.6¸¦ ´Ù¿î ¹ÞÀº Àûµµ ¾ø°í ¼³Ä¡ÇÑ Àûµµ ¾ø´Âµ¥, CUDA°¡ ¿Ö 11.6ÀÎÁö Àǹ®ÀÔ´Ï´Ù.
Àú´Â NVIDIA ȨÆäÀÌÁö¿¡¼­ 11.2.2 (UPDATE 2)¸¦ ´Ù¿î¹Þ¾Æ ¼³Ä¡Çß¾ú½À´Ï´Ù.
(Program Files¿¡ µé¾î°¡µµ v11.2¶ó´Â Æú´õ°¡ ³ª¿À±ä ÇÕ´Ï´Ù)

Ȥ½Ã À§ »çÁø¿¡¼­ ÀÌ»óÇÑ Á¡ÀÌ º¸À̳ª¿ä?
     
23W ¶ó´Â °ÍÀº GPU¸¦ »ç¿ëÇÏ°í ÀÖÁö ¾Ê´Ù´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù. 3070µµ Idel ¿¡¼­ 18W Á¤µµ ³ª¿É´Ï´Ù.
¹Ú¹®Çü 2022-08
Ȥ½Ã³ª ÀÌÁö¸¸ GPU Ä«µå ºÒ·®À» ÀǽÉÇØ º¾´Ï´Ù..

Å×½ºÆ® ÇÒ·Á¸é ¸¸¸¸ÇÏÁö ¾ÊÀ» °Ì´Ï´Ù..
extra 2022-08
´ç¿¬ÇÑ °á°úÀÔ´Ï´Ù.
Scikit learn ¶óÀ̺귯¸®´Â ¸ÖƼ½º·¹µå´Â Áö¿øÇÏÁö¸¸ GPU ¿¬»êÀº ¾ÆÁ÷Àº ÇÏ°í ÀÖÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.
https://vision-ai.tistory.com/entry/%ED%85%90%EC%84%9C%ED%94%8C%EB%A1%9C%EC%9A%B0-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-GridSearchCV-%EC%9D%B4%EC%9A%A9-%EB%B0%A9%EB%B2%95
GridSearchCV ´Â CPU ¿¬»ê¸¸À¸·Î ÇÏ°í n_jobs=1 ·Î ÇϳªÀÇ Äھ ÇØ´ç ÀÛ¾÷À» ÇÏ´Ï ´À¸®ÁÒ.
n_jobs=-1 ·Î ¼³Á¤ÇÏ¿© ¸ðµç ÄÚ¾î ´Ù ¾²µµ·Ï ¼öÁ¤Çϼ¼¿ä.
ÇϳªÀÇ Äھ »ç¿ëÇÏ¸é ´ç¿¬È÷ Ŭ·° ³ôÀº ³ôÀº °ÍÀÌ ´õ ¼º´É ³ô°Ô ³ª¿ÀÁÒ;;
±×¸®°í Á¦°¡ ¾Ë±â·Ð ¾ÆÁ÷Àº scikit learn ¿¡¼­ Á¦°øÇÏ´Â ¶óÀ̺귯¸®µéÀº CPU ¿¬»ê¸¸ ÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ¾Ë°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
Á¤È®È÷ wrapper Ŭ·¡½º°¡ ¾î´À Çü½ÄÀ¸·Î µ¿ÀÛÇÏ´ÂÁö ¸ð¸£°ÚÁö¸¸ ´Ü¼øÈ÷ °¡ÁßÄ¡¸¦ °¡Á®¿Í¼­ ÇнÀÇÏ´Â ¹æ½ÄÀ̶ó¸é ´ç¿¬È÷ GPU »ç¿ë·üÀÌ ¶³¾îÁö´Â °ÍÀÌ ¸Â½À´Ï´Ù.
https://machinelearningmastery.com/use-keras-deep-learning-models-scikit-learn-python/
This might take about 5 minutes to complete on your workstation executed on the CPU (rather than GPU). Running the example shows the results below.
Àúµµ Á¤È®È÷ Å×½ºÆ®¸¦ ÇÑ °ÍÀ̳ª ¼Ò½ºÄڵ带 ¿Ïº®È÷ ÀÌÇØÇÑ °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¿©¼­ È®´äÀ» µå¸®±ä ¾î·ÆÁö¸¸, CPU ¿¬»ê¸¸À¸·Î ¼öÇàµÇ´Â °Í °°½À´Ï´Ù.

ÇнÀÀ» »çÀÌŶ·± ÅëÇؼ­ ÇÏ´Â°Ô ¾Æ´Ï¶ó ÅÙ¼­Ç÷ο쳪 ÆÄÀÌÅäÄ¡ µî GPU ¿¬»êÇÏ´Â ¶óÀ̺귯¸®¿¡¼­ Çϵµ·Ï ÇÏ°í ¼öÇà½Ã°£ ºñ±³¸¦ Çϼ¼¿ä.
Á¦°¡ n_jobsµµ º¯°æÇغ¸¾Ò¾ú½À´Ï´Ù.

±×·±µ¥, Àç¹ÌÀÖ´Â Çö»óÀÌ n_jobs°¡ 1ÀÌ ¾Æ´Ñ ±× ÀÌ»óÀÇ ¼öÄ¡ÀÏ °æ¿ì ÇнÀ ¿Ï·áµÇ´Âµ¥ ±îÁö °É¸° ½Ã°£ÀÌ ´õ ±é´Ï´Ù.

(»ó½ÄÀûÀ¸·Î ÀÌÇØ°¡ µÇÁö´Â ¾Ê½À´Ï´Ù¸¸, Á¦°¡ ¿À´Ã °æÇèÇÑ °ÍÀÔ´Ï´Ù. -> ¾Æ¸¶ µö·¯´× ¸ðµ¨ÀÌ ¾Æ´Ñ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨¿¡¼­¸¸ È¿°ú°¡ ÀÖ´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ò·±Áö)

n_jobs =1 ÀÏ ¶§, 17m 11s | 17m 21s

n_jobs =2 ÀÏ ¶§, 27m 38s | 22m 25s

(Ȥ½Ã³ª ÇÏ¿© Çѹø ´õ µ¹·ÈÀ¸³ª, °á°ú´Â µ¿ÀÏÇß½À´Ï´Ù. | n_jobs = -1À϶§´Â ¸Þ¸ð¸®°¡ ¿À¹öµÇ¾î ¿¡·¯ ¶ß¸é¼­ ÀÛµ¿ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù)
(n_jobs°¡ 1ÀÌ ¾Æ´Ò ¶§ nvidia-smi·Î GPU-UTILÀ» È®ÀÎÇÏ´Ï 4% ¾²°í Àֳ׿ä. Æò¼Ò´Â 20~30% Á¤µµ ¾¹´Ï´Ù.)

³× Keras wrapper¸¦ ¾´ Á¡ÀÌ Á» ¸¾¿¡ °É¸®±â´Â Çؼ­ Çѹø ´Ù¸¥ ÄÚµå·Î µ¹·Áº¼ »ý°¢ÀÔ´Ï´Ù.

±×·¸´Ù¸é °á°úÀûÀ¸·Î ¹®Á¦°¡ CPU¶õ ¸»ÀÌ µÉ ¼öµµ Àְڳ׿ä.

ÄÄÇ»ÅÍ »ê ¾÷ü¿¡ ¹®ÀÇÇÏ´Ï "Intel Xeon Silver 4310 CPU @ 2.10GHz"°¡ "Intel Xeon W-2245 CPU @ 3.90GHz"º¸´Ù ´õ ÁÁÀº °ÍÀ̶ó°í ¾ê±âÇϴµ¥...

¿©Æ° µö·¯´× ÄÄÇ»Å͸¦ »ò´Âµ¥, »ç¼­ ÀÌ°Í Àú°Í Çغ¸´Âµ¥ ½Ã°£ÀÌ ´Ù ¼Ò¿äµÇ°í ³Ñ Èûµå³×¿ä...

ÄÄÇ»ÅÍ ºÎÆõµ ¾Æ¿¹ µÇÁö ¾Ê¾Æ, ¹®ÀÇÇÏ´Ï ¿öÅ©½ºÅ×ÀÌ¼Ç ÄÄÇ»ÅÍ¶ó¼­ ¾È ²ô´Â °ÍÀ» °¡Á¤ÇÑ ¸ÞÀκ¸µå¶ó°í ÇÏ¿© µÚ¿¡ Àü¿ø¹öÆ° ²ô°í Å°´Â °ÍÀ¸·Î ÀÛµ¿À» ÇÏ°í ÀýÀü¸ðµåµµ ¾ø°í... (¿¬±¸ÇÏ´À¶ó ¹Ù»Ûµ¥, ÀÌ·±µ¥ ½Ã°£ º¸³»´Ï ³»°¡ ¹¹Çϴ°ǰ¡ ½Í±âµµ ÇÏ°í...)
     
silver 4310 vs w2245  ¶ó¸é
12ÄÚ¾î´ë 8Äھ  4310ÀÌ µ¿Å¬·°´ç ¼º´Éµµ 15%´Â ÁÁ½À´Ï´Ù¸¸ ´ë½Å ¿ÃÄÚ¾î Åͺ¸ Ŭ·°ÀÌ W2245°¡ 50%ÀÌ»ó ³ô½À´Ï´Ù. 
1ÄÚ¾î´ç ¼º´ÉÀÌ W2245°¡ 30%ÀÌ»ó ³ô´Ù´Â °ÅÁö¿ä. ¸ÖƼÀÛ¾÷¿¡¼­ 100%Ç®·Îµå·Î »ç¿ëÇصµ silver4310 ÀÌ 10%Á¤µµ¸¸ ¿ìÀ§ÀÔ´Ï´Ù.
´ëºÎºÐÀÇ ¿¬»êÀÛ¾÷¿¡¼­ cpu°¡ 100%Ç®·Îµå·Î¸¸ »ç¿ëµÇÁö´Â ¾Ê´Â°É °¨¾ÈÇϸé ÄÚ¾î´ç ¼º´ÉÀÌ ¾ÐµµÀûÀÎ W2245°¡ ´ëºÎºÐÀÇ ÀÛ¾÷¿¡¼­ ´õ ¿ìÀ§ÀÏ °Ì´Ï´Ù.

silver 4310°°Àº cpu´Â 2°³¸¦ µà¾ó·Î ¾²¶ó°í ³ª¿Â ¾ÖÀε¥ ±×°É 1°³·Î ¾²´Â°Ç Àǹ̰¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
Dreaday 2022-08
Silver 4310ÀÌ ¹«Á¶°Ç ÁÁ´ê ¤¿¤© ¼ö ¾ø´Â°Ô¿ä .

´ÜÀÏ ÀÛ¾÷ÀÌ Å«  ·ÎÁ÷ÀÎ °æ¿ì  Ŭ·°ÀÌ ³ô¾Æ¾ß ºü¸¨´Ï´Ù . (Application ±âº» ±¸Á¶)
¹Ú¹®Çü 2022-08
¿öÅ©½ºÅ×À̼ÇÀ̳ª ¼­¹ö´Â ¿À·£½Ã°£ ÀÛ¾÷Çϱâ À§ÇÑ ÄÄÇ»ÅÍ ÀÌÁö ¸Ç³¯ ²°´ÙÄ×´ÙÇÑ´Ù°í ¹®Á¦°¡ »ý±âÁö´Â ¾Ê½À´Ï´Ù..

¿öÅ©½ºÅ×À̼ÇÀ̳ª ¼­¹ö´Â ÀÛ¾÷ ½Ã°£ÀÌ ÇÏ·ç ÀÌ»ó ¸î ´Þ °¡´Â °æ¿ìµµ ÀÖ°í ³â´ÜÀ§°¡ ³Ñ¾î°¥ ¼öµµ ÀÖ½À´Ï´Ù..

±×·¡¼­ Àß ²ôÁö ¾Ê´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù..

Intel Xeon Silver 4310 CPU @ 2.10GHz  ==> ÀÎÅÚ ½ºÄÉÀÏ·¯ºí Á¦¿Â 3¼¼´ë Á¦Ç°ÀÔ´Ï´Ù..

¿©·¯°¡Áö ¸ðµ¨ÀÌ ÀÖ°í °ßÀû ¹Þ¾ÆºÁ¾ß Á¤È®ÇÏÁö¸¸ ÀçÀÏ ºñ½Ñ °ÍÀº CPU¸¸ 2õ ¸¸¿øÀÌ ³ÑÀ» °Ì´Ï´Ù.. (´Ù³ª¿Í¿¡´Â 600¸¸¿ø ¾ðÀú¸® Á¦Ç°¸¸ ¿Ã·Á ³õ¾Ò½À´Ï´Ù..)

¹®Á¦´Â »ç¿ëÇϽô ¸ðµ¨ÀÌ ¾îÂî º¸¸é ÀçÀÏ Àú·ÅÇÑ ±Þ¿¡ µé¾î°¡´Â ¸ðµ¨À̶ó´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù..

´Ù³ª¿Í¿¡ ¸ðµ¨ °Ë»öÇÏ¸é °¡°ÝÀ» ÃßÃøÀÌ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù..

 "Intel Xeon W-2245 CPU @ 3.90GHz  ==> W °¡ µé¾î°¡´Â °ÍÀ̶ó Á¦¿Â-XÀΰ¡ ¸ó°¡ ¶ó°í ºÒ¸®´Â ¿öÅ©½ºÅ×ÀÌ¼Ç Àü¿ë CPU Æä¹Ð¸®ÀÔ´Ï´Ù..

±×·¡¼­ ±âº»ÀûÀ¸·Î Ŭ·°ÀÌ ³ô½À´Ï´Ù.. ¸¹ÀÌ ÆǸŵÇÁö´Â ¾Ê°í PC±ÞÀÇ ¼Óµµ¿Í ÄÚ¾î °¹¼öÀε¥ ¸Þ¸ð¸®¿Í PCIe ½½·ÔÀÌ ¸¹Àº ±×·± ¿öÅ©½ºÅ×À̼ÇÀÌ ÇÊ¿äÇÒ ¶§

»ç¿ëµÇ´Â ±×·± CPU ÀÔ´Ï´Ù..

À̰͵µ ´Ù³ª¿Í °Ë»öÇÏ¸é °¡°Ý ÃßÃøÀÌ °¡´ÉÇÒ °ÍÀÔ´Ï´Ù..


QnA
Á¦¸ñPage 156/5677
2014-05   4937096   Á¤ÀºÁØ1
2015-12   1474063   ¹é¸Þ°¡
2019-07   3973   ¶Ñ¶Ñ±è´ë¿ø
2010-11   16287   ¼ÒÁÖÇѺ´
2023-11   1586   ¹é¸¶±¸·ç¸¶
2017-03   4813   »õÃÑ
2020-09   3009   ¸®Ä«¶ó¹Ù
2018-05   9381   NAS°íÀå³µ´Ù¡¦
2016-03   3807   ȲÁø¿ì
2022-04   1636   Initu2
2023-11   1445   ¾îÄg
2019-07   2651   »õÃÑ
2013-09   11077   Ÿ°Å½¼
2020-10   3591   ¹éµÎ»ê
2016-03   5519   ÇöÁø
2016-03   5347   DoWoo
2020-10   9816   ÇÁ¶û
2013-09   5061   ºÒ¹«°ñ
2015-01   4304   À©µµ¿ì10
2018-06   3628   Sikieiki
2015-02   4717   ±è»ó¹Î
2018-06   3135   Ȧ¸¯0o0