RTX 3090 computer specification (700만원)
(1) CPU : Intel Xeon Silver 4310 CPU @ 2.10GHz
(2) Memory : 128 GB
RTX 3060 computer specification (500만원)
(1) Intel Xeon W-2245 CPU @ 3.90GHz
(2) Memory : 128 GB
3060 computer uses CPU 24~27% (4.49GHz) | Ram memory 9%
3090 computer uses CPU 11~15% (1.38~1.56GHz) | Ram memory 7%
워크스테이션 구매해서 2개 있는데,
Keras 딥러닝 동일한 코드 돌리니까 3090 컴퓨터가 2배 이상 느립니다....
CPU가 원인일까요?
아니면 라이브러리나 CUDA, cudnn 설치가 잘못 된 것일까요?
(tensorflow 홈페이지 기준으로 tensorflow-gpu : 2.7.0 | CUDA : 11.2 | cudnn : 8.1 | Python : 3.9 | Visual Studio 2019)
로 동일하게 세팅하였습니다.
작업 관리자에서 두 컴퓨터 모두 GPU는 Max로 쓰는 것 확인했습니다...
힘드네요ㅠㅠ
(번외로, tensorflow-gpu : 2.9.1로 업데이트 해도 딥러닝은 작동이 되어서
마지막으로 CUDA, cudnn, Python 모두 최신 버전으로 업데이트 한 다음에 테스트해볼 생각이긴 합니다.
아니면 이러한 것들이 큰 의미가 없을까요?)
3090 컴퓨터
3060 컴퓨터
CPU¸¦ ÀÏ´Ü ½Ì±ÛÄÚ¾î »ç¿ëÇϴµíÇÏ°í GPU´Â 100%Áö¸¸ ...
±×·¯¸é ±×·¡ÇÈÀ» 3060 => 3090À¸·Î º¯°æÇÏ°í Çغ¸¼¼¿ä~
(1) RTX 3090 - Intel Xeon W-2245 CPU @ 3.90GHz
(2) RTX 3060 - Intel Xeon Silver 4310 CPU @ 2.10GHz
ÀÌ·¸°Ô ¹Ù²Ù½Ã¶ó´Â ¸»¾¸À̽Ű¡¿ä?
(Áï ¼·ÎÀÇ ÄÄÇ»ÅÍ¿¡¼ GPU¸¸ ¹Ù²Ù´Â °Í)
±×·¯¸é ¹°·Ð (1) Á¶ÇÕÀÌ ¼Óµµ°¡ ´õ ºü¸£°Ô ³ª¿À°ÚÁö¸¸,
(2) Á¶ÇÕÀÌ ±âÁ¸ÀÇ RTX 3060 - Intel Xeon W-2245 CPU @ 3.90GHz°ú ºñ±³ÇßÀ» ¶§ ³Ê¹« ¸¹ÀÌ ¶³¾îÁöÁö´Â ¾Ê´Â°¡ ±Ã±ÝÇϱ⵵ ÇÕ´Ï´Ù.
CPU°¡ ³ôÀº ½Ã½ºÅÛ°ú ºñ½ÁÇØ¾ß ¸Â´ÂµíÇÕ´Ï´Ù¸¸ ½ÇÁ¦ ±×·¸Áö ¾Ê´Â °æ¿ìµµ ÀÖ³ª º¸³×¿ä..
¾Æ´Ï¸é »ç¿ëµÈ CPU°¡ ºÎÇÏ¿¡ ºñÇØ ³Ê¹« ³·¾Ò´Ù´øÁö
1 / 2 ½Ã½ºÅÛÀÇ GPU ¸¸ ¼·Î ¹Ù²ã¼ ÆÛÆ÷¸Õ½º Å×½ºÆ® Çغ¸½Ã°í °¢ 4°¡Áö ½Ã½ºÅÛ ÄÁÇDZ׷¹ÀÌ¼Ç °æ¿ì¿¡ ´ëÇØ ºñ±³Çغ¸¼¼¿ä..
ÃøÁ¤ °¡´ÉÇÏ½Ã¸é ºÎÇϸ¦ ÁÖ¾úÀ»¶§ °¢ GPUÀÇ ¸Þ¸ð¸®´Â ¾ó¸¶³ª »ç¿ëÇÏ´ÂÁöµµ È®ÀÎÇغ¸¼¼¿ä..
CPU ¿Âµµµµ Á¶»çÇغ¸½Ã´Â°Ô ÁÁ°Ú½À´Ï´Ù.
3090¿ ¸¹ÀÌ ³¯ÅÙµ¥...
³× "»Ç¶Ç"´Ô ¸»¾¸µ¥·Î, 3090ÀÌ ¹ß¿ÀÌ ²Ï ÀÖ½À´Ï´Ù. 3060º¸´Ù ´õ ¹ß¿ÀÌ Àִ°Š°°³×¿ä.
Á¦°¡ ½º·ÎƲ¸µÀ̳ª Ŭ·° ´Ù¿î µî Àü¹® ¿ë¾î´Â ¸ô¶ó¼
ÀÛ¾÷°ü¸®ÀÚ¿¡ GPU¿Âµµ´Â 31'C·Î ³ªÅ¸³ª´Âµ¥ CPU ¿Âµµ´Â ¾È ³ªÅ¸³ª³×¿ä.
(À§¿¡ ¹ß¿Àº ÄÄÇ»ÅͺñÀü ÂÊÀ¸·Î ¸Þ¸ð¸® ¸¹ÀÌ ¾²´Â µö·¯´× ¸ðµ¨ µ¹¸®¸é ¹ß¿ÀÌ ²Ï ³ª´õ¶ó±¸¿ä)
¿À¹öŬ·°À» ÇؾßÇÒ±î¿ä?
½º·ÎƲ¸µÀº ±¸±Û¸µ Çغ¸¸é ´äÀÌ ³ª¿À°ÚÁö¸¸ ¿ÀÌ ³Ê¹« ³ª¼ Àåºñ°¡ Á¦ ¼Óµµ·Î µ¿ÀÛÇÏÁö ¸øÇØ ¼º´ÉÀÌ Àç´ë·Î ¾È ³ª¿À´Â °ÍÀ̶ó°í º¸½Ã¸é µË´Ï´Ù..
¾Æ´Ï¸é ±¸¸Å ¾÷ü¿¡ CPU¸¦ Intel Xeon W-2245 CPU @ 3.90GHz·Î ¹Ù²ã´Þ¶ó°í Çϰųª¿ä. (Ãß°¡ ºñ¿ëÀÌ ¸¹ÀÌ ¹ß»ýÇÒ±î¿ä?)
À§¿¡ ÄÄÇ»ÅÍ ¼º´É ĸÃÄÇߴµ¥, Ȥ½Ã ÀÌ»ó »óȲÀÌ º¸À̽ôÂÁö¿ä?
CPU´Â µÎ½Ã½ºÅÛ ´Ù °ÅÀÇ ³î°í ÀÖ´Ù°í ºÁ¾ß ÇÒ µíÇÏ°í GPU´Â ¸Þ¸ð¸®´Â ´Ù ¾²Áö¸¸ GPU Ç® ºÎÇÏ °°¾Æ º¸ÀÌÁö ¾Ê°í ±×·¯³×¿ä..
½Ã½ºÅÛµé ÆÄ¿ö ¿ë·®ÀÌ ¾î¶»°Ô µÇ´ÂÁö ¸ð¸£°Ú´Âµ¥
3090 À̸é Ç®ºÎÇϽà ½ºÆÑ¿¡¼ Àü·ÂÀ» 400W °¡±îÀÌ ¸Ô´Â °ÍÀ¸·Î ±â¾ïÇϰŵç¿ä..
°³ÀÎÀûÀ¸·Î ¿Ö 3090ÀÌ ´À¸°Áö´Â ±Û½ê¿ä ÀÔ´Ï´Ù..
±¸¸Å ¾÷ü¿¡ CPU¸¦ Intel Xeon W-2245 CPU @ 3.90GHz·Î ¹Ù²ã´Þ¶ó°í Çϰųª¿ä. ==> ¾÷ü¿¡¼ ³°¨ÇØ ÇÒ°Ì´Ï´Ù..
Á¶¸³ÀÎÁö º¥´õÀÎÁö ¸ð¸£°ÚÁö¸¸ CPU¸¸ ¹Ù²ã¼ µÉ °ÍÀÌ ¾Æ´Ï°í ÃÖ¼Ò º¸µå¶û CPU °°ÀÌ ¹Ù²ã¾ß Çϰŵç¿ä..
±×¸®°í Çб³¿¡¼ ±¸¸ÅÇßÀ¸¸é °ßÀû¼ ¹ßÁÖ¼ ó¸®ÇÏ°í ±¸¸ÅºÎ °ÅÃļ ¹°Ç° ±¸¸ÅÇßÀ»ÅÙµ¥ ±âȹ ´ç½Ã¿¡ ¿Ö ÀÌ·¨´Ù Àú·¨´Ù Çß´À³Ä·Î µûÁ® ¹°À¸¸é
¹°Ç° ±âȹÀÚ³ª Ã¥ÀÓÀÚ¸¸ °ï¶õÇØÁý´Ï´Ù..
https://stackoverflow.com/questions/70782399/tensorflow-is-it-normal-that-my-gpu-is-using-all-its-memory-but-is-not-under-fu
ÇÁ·Î±×·¥Àº Àß ¸ð¸£Áö¸¸ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÌ À߸øµÇ°Å³ª °¢Á¾ ÄÄÆÄÀÏ·¯ ¶óÀ̺귯¸®°¡ À߸ø ¼ÂÆÃµÉ È®·üµµ ÀÖ½À´Ï´Ù..
ÇÑ °³ÀÇ ÇÁ·Î±×·¥ ¸»°í ´Ù¸¥ °Íµéµµ µ¹·Áº¸¼¼¿ä..
±×¸®°í ¿Ö 3060ÀÌ ºü¸¥Áö¿¡ ´ëÇØ Áú¹®¿¡ ³ª¿Í ÀÖÁö ¾Ê´Â µíÇѵ¥ °°Àº ¿¬»êÀ» ÇßÀ»¶§ ½Ã°£ Â÷ÀÌ°¡ 2¹è ÀÌ»ó ³ª´Â °ÍÀΰ¡¿ä??
GPU »ç¿ëÀº Àú°Ô Á¤»óÀÎ °ÍÀ¸·Î ¾Æ·¡ ¸µÅ©¿¡ ³ª¿É´Ï´Ù.
https://stackoverflow.com/questions/70782399/tensorflow-is-it-normal-that-my-gpu-is-using-all-its-memory-but-is-not-under-fu
ä¿ì´Â °Í¿¡ ºñÇÏ¿© ¼Òºñ Àü·ÂÀÌ ³Ê¹« ³·Àº °Í °°½À´Ï´Ù.
GPU°¡ Á¦´ë·Î ÇнÀ¿¡ ÀÌ¿ëÇÏ°í ÀÖÁö ¾ÊÀº °Í °°½À´Ï´Ù.
GPU 53µµ´Â ¾²´Âµí ¸¶´ÂµíÇÑ ¿Âµµ °°½À´Ï´Ù.
tensorflow µ¹¾Æ°¡¸é ÀÏ´Ü GPU memory´Â ´Ù Àâ¾Æ³õ±â¶§¹®¿¡ ¸Þ¸ð¸® »ç¿ë·®Àº ¹«Á¶°Ç 100%³ª¿À´Â°ÍÀº ¸Â´Âµ¥¿ä,
¸ðµ¨ µ¹¸®´Â°Í¿¡ µû¶ó ½ÇÁ¦ GPU »ç¿ë·®ÀÌ ¿Ã¶ó°¡¾ß ÇÕ´Ï´Ù. nvidia-smi ¸í·ÉÀ¸·Î È®ÀÎ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¾Æ¸¶ ¹º°¡ ÀÌ»óÇÑ ÀÌÀ¯·Î ½ÇÁ¦ ÄÚµå µ¹¾Æ°¡´Â°Ô CPU¿¡¼¸¸ µ¹¾Æ°¡´Â°Í °°½À´Ï´Ù.
±×·±µ¥ ÀÌ»óÇÑ Á¡ÀÌ CUDA¸¦ 11.6¸¦ ´Ù¿î ¹ÞÀº Àûµµ ¾ø°í ¼³Ä¡ÇÑ Àûµµ ¾ø´Âµ¥, CUDA°¡ ¿Ö 11.6ÀÎÁö Àǹ®ÀÔ´Ï´Ù.
Àú´Â NVIDIA ȨÆäÀÌÁö¿¡¼ 11.2.2 (UPDATE 2)¸¦ ´Ù¿î¹Þ¾Æ ¼³Ä¡Çß¾ú½À´Ï´Ù.
(Program Files¿¡ µé¾î°¡µµ v11.2¶ó´Â Æú´õ°¡ ³ª¿À±ä ÇÕ´Ï´Ù)
Ȥ½Ã À§ »çÁø¿¡¼ ÀÌ»óÇÑ Á¡ÀÌ º¸À̳ª¿ä?
Å×½ºÆ® ÇÒ·Á¸é ¸¸¸¸ÇÏÁö ¾ÊÀ» °Ì´Ï´Ù..
Scikit learn ¶óÀ̺귯¸®´Â ¸ÖƼ½º·¹µå´Â Áö¿øÇÏÁö¸¸ GPU ¿¬»êÀº ¾ÆÁ÷Àº ÇÏ°í ÀÖÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.
https://vision-ai.tistory.com/entry/%ED%85%90%EC%84%9C%ED%94%8C%EB%A1%9C%EC%9A%B0-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-GridSearchCV-%EC%9D%B4%EC%9A%A9-%EB%B0%A9%EB%B2%95
GridSearchCV ´Â CPU ¿¬»ê¸¸À¸·Î ÇÏ°í n_jobs=1 ·Î ÇϳªÀÇ Äھ ÇØ´ç ÀÛ¾÷À» ÇÏ´Ï ´À¸®ÁÒ.
n_jobs=-1 ·Î ¼³Á¤ÇÏ¿© ¸ðµç ÄÚ¾î ´Ù ¾²µµ·Ï ¼öÁ¤Çϼ¼¿ä.
ÇϳªÀÇ Äھ »ç¿ëÇÏ¸é ´ç¿¬È÷ Ŭ·° ³ôÀº ³ôÀº °ÍÀÌ ´õ ¼º´É ³ô°Ô ³ª¿ÀÁÒ;;
±×¸®°í Á¦°¡ ¾Ë±â·Ð ¾ÆÁ÷Àº scikit learn ¿¡¼ Á¦°øÇÏ´Â ¶óÀ̺귯¸®µéÀº CPU ¿¬»ê¸¸ ÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ¾Ë°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
Á¤È®È÷ wrapper Ŭ·¡½º°¡ ¾î´À Çü½ÄÀ¸·Î µ¿ÀÛÇÏ´ÂÁö ¸ð¸£°ÚÁö¸¸ ´Ü¼øÈ÷ °¡ÁßÄ¡¸¦ °¡Á®¿Í¼ ÇнÀÇÏ´Â ¹æ½ÄÀ̶ó¸é ´ç¿¬È÷ GPU »ç¿ë·üÀÌ ¶³¾îÁö´Â °ÍÀÌ ¸Â½À´Ï´Ù.
https://machinelearningmastery.com/use-keras-deep-learning-models-scikit-learn-python/
This might take about 5 minutes to complete on your workstation executed on the CPU (rather than GPU). Running the example shows the results below.
Àúµµ Á¤È®È÷ Å×½ºÆ®¸¦ ÇÑ °ÍÀ̳ª ¼Ò½ºÄڵ带 ¿Ïº®È÷ ÀÌÇØÇÑ °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¿©¼ È®´äÀ» µå¸®±ä ¾î·ÆÁö¸¸, CPU ¿¬»ê¸¸À¸·Î ¼öÇàµÇ´Â °Í °°½À´Ï´Ù.
ÇнÀÀ» »çÀÌŶ·± ÅëÇؼ ÇÏ´Â°Ô ¾Æ´Ï¶ó ÅÙ¼Ç÷ο쳪 ÆÄÀÌÅäÄ¡ µî GPU ¿¬»êÇÏ´Â ¶óÀ̺귯¸®¿¡¼ Çϵµ·Ï ÇÏ°í ¼öÇà½Ã°£ ºñ±³¸¦ Çϼ¼¿ä.
±×·±µ¥, Àç¹ÌÀÖ´Â Çö»óÀÌ n_jobs°¡ 1ÀÌ ¾Æ´Ñ ±× ÀÌ»óÀÇ ¼öÄ¡ÀÏ °æ¿ì ÇнÀ ¿Ï·áµÇ´Âµ¥ ±îÁö °É¸° ½Ã°£ÀÌ ´õ ±é´Ï´Ù.
(»ó½ÄÀûÀ¸·Î ÀÌÇØ°¡ µÇÁö´Â ¾Ê½À´Ï´Ù¸¸, Á¦°¡ ¿À´Ã °æÇèÇÑ °ÍÀÔ´Ï´Ù. -> ¾Æ¸¶ µö·¯´× ¸ðµ¨ÀÌ ¾Æ´Ñ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨¿¡¼¸¸ È¿°ú°¡ ÀÖ´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ò·±Áö)
n_jobs =1 ÀÏ ¶§, 17m 11s | 17m 21s
n_jobs =2 ÀÏ ¶§, 27m 38s | 22m 25s
(Ȥ½Ã³ª ÇÏ¿© Çѹø ´õ µ¹·ÈÀ¸³ª, °á°ú´Â µ¿ÀÏÇß½À´Ï´Ù. | n_jobs = -1À϶§´Â ¸Þ¸ð¸®°¡ ¿À¹öµÇ¾î ¿¡·¯ ¶ß¸é¼ ÀÛµ¿ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù)
(n_jobs°¡ 1ÀÌ ¾Æ´Ò ¶§ nvidia-smi·Î GPU-UTILÀ» È®ÀÎÇÏ´Ï 4% ¾²°í Àֳ׿ä. Æò¼Ò´Â 20~30% Á¤µµ ¾¹´Ï´Ù.)
³× Keras wrapper¸¦ ¾´ Á¡ÀÌ Á» ¸¾¿¡ °É¸®±â´Â Çؼ Çѹø ´Ù¸¥ ÄÚµå·Î µ¹·Áº¼ »ý°¢ÀÔ´Ï´Ù.
±×·¸´Ù¸é °á°úÀûÀ¸·Î ¹®Á¦°¡ CPU¶õ ¸»ÀÌ µÉ ¼öµµ Àְڳ׿ä.
ÄÄÇ»ÅÍ »ê ¾÷ü¿¡ ¹®ÀÇÇÏ´Ï "Intel Xeon Silver 4310 CPU @ 2.10GHz"°¡ "Intel Xeon W-2245 CPU @ 3.90GHz"º¸´Ù ´õ ÁÁÀº °ÍÀ̶ó°í ¾ê±âÇϴµ¥...
¿©Æ° µö·¯´× ÄÄÇ»Å͸¦ »ò´Âµ¥, »ç¼ ÀÌ°Í Àú°Í Çغ¸´Âµ¥ ½Ã°£ÀÌ ´Ù ¼Ò¿äµÇ°í ³Ñ Èûµå³×¿ä...
ÄÄÇ»ÅÍ ºÎÆõµ ¾Æ¿¹ µÇÁö ¾Ê¾Æ, ¹®ÀÇÇÏ´Ï ¿öÅ©½ºÅ×ÀÌ¼Ç ÄÄÇ»ÅÍ¶ó¼ ¾È ²ô´Â °ÍÀ» °¡Á¤ÇÑ ¸ÞÀκ¸µå¶ó°í ÇÏ¿© µÚ¿¡ Àü¿ø¹öÆ° ²ô°í Å°´Â °ÍÀ¸·Î ÀÛµ¿À» ÇÏ°í ÀýÀü¸ðµåµµ ¾ø°í... (¿¬±¸ÇÏ´À¶ó ¹Ù»Ûµ¥, ÀÌ·±µ¥ ½Ã°£ º¸³»´Ï ³»°¡ ¹¹Çϴ°ǰ¡ ½Í±âµµ ÇÏ°í...)
12ÄÚ¾î´ë 8Äھ 4310ÀÌ µ¿Å¬·°´ç ¼º´Éµµ 15%´Â ÁÁ½À´Ï´Ù¸¸ ´ë½Å ¿ÃÄÚ¾î Åͺ¸ Ŭ·°ÀÌ W2245°¡ 50%ÀÌ»ó ³ô½À´Ï´Ù.
1ÄÚ¾î´ç ¼º´ÉÀÌ W2245°¡ 30%ÀÌ»ó ³ô´Ù´Â °ÅÁö¿ä. ¸ÖƼÀÛ¾÷¿¡¼ 100%Ç®·Îµå·Î »ç¿ëÇصµ silver4310 ÀÌ 10%Á¤µµ¸¸ ¿ìÀ§ÀÔ´Ï´Ù.
´ëºÎºÐÀÇ ¿¬»êÀÛ¾÷¿¡¼ cpu°¡ 100%Ç®·Îµå·Î¸¸ »ç¿ëµÇÁö´Â ¾Ê´Â°É °¨¾ÈÇϸé ÄÚ¾î´ç ¼º´ÉÀÌ ¾ÐµµÀûÀÎ W2245°¡ ´ëºÎºÐÀÇ ÀÛ¾÷¿¡¼ ´õ ¿ìÀ§ÀÏ °Ì´Ï´Ù.
silver 4310°°Àº cpu´Â 2°³¸¦ µà¾ó·Î ¾²¶ó°í ³ª¿Â ¾ÖÀε¥ ±×°É 1°³·Î ¾²´Â°Ç Àǹ̰¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
´ÜÀÏ ÀÛ¾÷ÀÌ Å« ·ÎÁ÷ÀÎ °æ¿ì Ŭ·°ÀÌ ³ô¾Æ¾ß ºü¸¨´Ï´Ù . (Application ±âº» ±¸Á¶)
¿öÅ©½ºÅ×À̼ÇÀ̳ª ¼¹ö´Â ÀÛ¾÷ ½Ã°£ÀÌ ÇÏ·ç ÀÌ»ó ¸î ´Þ °¡´Â °æ¿ìµµ ÀÖ°í ³â´ÜÀ§°¡ ³Ñ¾î°¥ ¼öµµ ÀÖ½À´Ï´Ù..
±×·¡¼ Àß ²ôÁö ¾Ê´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù..
Intel Xeon Silver 4310 CPU @ 2.10GHz ==> ÀÎÅÚ ½ºÄÉÀÏ·¯ºí Á¦¿Â 3¼¼´ë Á¦Ç°ÀÔ´Ï´Ù..
¿©·¯°¡Áö ¸ðµ¨ÀÌ ÀÖ°í °ßÀû ¹Þ¾ÆºÁ¾ß Á¤È®ÇÏÁö¸¸ ÀçÀÏ ºñ½Ñ °ÍÀº CPU¸¸ 2õ ¸¸¿øÀÌ ³ÑÀ» °Ì´Ï´Ù.. (´Ù³ª¿Í¿¡´Â 600¸¸¿ø ¾ðÀú¸® Á¦Ç°¸¸ ¿Ã·Á ³õ¾Ò½À´Ï´Ù..)
¹®Á¦´Â »ç¿ëÇϽô ¸ðµ¨ÀÌ ¾îÂî º¸¸é ÀçÀÏ Àú·ÅÇÑ ±Þ¿¡ µé¾î°¡´Â ¸ðµ¨À̶ó´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù..
´Ù³ª¿Í¿¡ ¸ðµ¨ °Ë»öÇÏ¸é °¡°ÝÀ» ÃßÃøÀÌ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù..
"Intel Xeon W-2245 CPU @ 3.90GHz ==> W °¡ µé¾î°¡´Â °ÍÀ̶ó Á¦¿Â-XÀΰ¡ ¸ó°¡ ¶ó°í ºÒ¸®´Â ¿öÅ©½ºÅ×ÀÌ¼Ç Àü¿ë CPU Æä¹Ð¸®ÀÔ´Ï´Ù..
±×·¡¼ ±âº»ÀûÀ¸·Î Ŭ·°ÀÌ ³ô½À´Ï´Ù.. ¸¹ÀÌ ÆǸŵÇÁö´Â ¾Ê°í PC±ÞÀÇ ¼Óµµ¿Í ÄÚ¾î °¹¼öÀε¥ ¸Þ¸ð¸®¿Í PCIe ½½·ÔÀÌ ¸¹Àº ±×·± ¿öÅ©½ºÅ×À̼ÇÀÌ ÇÊ¿äÇÒ ¶§
»ç¿ëµÇ´Â ±×·± CPU ÀÔ´Ï´Ù..
À̰͵µ ´Ù³ª¿Í °Ë»öÇÏ¸é °¡°Ý ÃßÃøÀÌ °¡´ÉÇÒ °ÍÀÔ´Ï´Ù..