얼마전에 1000짜리 딥러닝 컴퓨터 알아보던 학생입니다.
조언받고 여기저기 물어가며 나름 열심히 짜본 결과물 입니다. (구매 여건상 업체를 한 번 더 거쳐야 해서 10~15%정도는 여유를 뒀습니다)
여기에서 반걸음만 더 앞으로 가면 그냥 워크스테이션인데
연구용 컴퓨터로 소프트웨어 이것저것 없는것 까지 다 설치해서 돌릴꺼라고 하셔서 그래도 인텔의 상용제품군이 소프트웨어 호환성이 좋다고 해서 최대한 PC개념으로 접근해봤습니다.
여러분이 보시기에 이정도면 별다른 문제 없을까요?
보시다가 눈에 가시같이 "이건 좀 아닌거 같은데", "이건 이게 더 좋지 않나?" 하시는것 있으면 기탄없이 말씀해주세요
연산 처리양 중요한데요.
VGA 보다 cpu와 메모리에 더 투자하는 것이 더 좋은 선택 이라고 생각 됩니다
i9-9980xe 와 i9-9920x 가격차이는 미미 합니다
2066 cpu는 더 큰 메모리를 지원하므로
메모리를 더 크게 하는 것이 좋을텐데요
사용하려는 OS가 리눅스가 아니고 윈도우라면 메모리 크게 하는 것은 별 도움이 되지는 않겠지요
때문에 그래픽 쪽에 투자를 한 것이구요
사실 한장 더 넣는 견적으로 하려다가 매트랩, 엔시스, 기타 직접 짠 프로그램 등 도 돌린다고 하셔서
약간 선회를 한것입니다.
FSP와 슈퍼플라워 두 브랜드가 검색이 되었고
FSP는 무상2년, 슈플은 7년이라 슈플로 선택했었습니다.
그냥 일반 잡컴이 될수도 있습니다
이도저도 안되는 어중간한
사실 잡컴이 맞습니다.
러닝이 초기 컨셉, 매트랩과 엔시스 연산이 추가로 필요한 사항이라 라이센스 있는거에 맞춘 상태입니다.
사실 그래픽카드가 중요한 머신러닝이랑 cpu가 중요한 일반 연산이 양립하기 힘든데 그걸 미션으로 주는 수주ㄴ.... 읍읍읍!!!
특정프로그램 사용이사라면 명시하는게
빠른 답찾는데 도움되실듯 합니다
딥러닝 연구 시작하려는 목적과 매트랩, 엔시스 연산을 처리하려는 목적이 섞여 있습니다.
2. 3열 수냉을 추천합니다.
3. 목적과 툴을 적어주시는편이 좋습니다. VGA 2개를 넣었다면 그래픽가속기능이 있으니 넣으신 것 일텐데,
그러면 1,2에 적은것과 달리 시피유에 투자할 금액을 VGA에 더 투자할 수 있을겁니다.
4. 그래픽가속기능이 된다해서 nvlink 기능이 무조건 활성화되는 것은 아니니, 또한 알아보셔야할겁니다.
2. CPU 3열 수냉을 말씀하시는 건가요?
3. 상기한것 처럼 딥러닝 연구가 메인, 매트랩 엔시스가 서브입니다
보통 2014년에 구매한1000짜리 워크스테이션으로 연산했는데 누가 사용하고 있을 때 같이 사용하실꺼라 합니다.
4. 딥러닝이 메인이라 nvlink없이 독립된 상태에서 사용할 예정입니다. (그래도 브릿지는 구매할 예정입니다.)
개인 사용목적이 아니라면 벤더를 끼고선 납품을 받는것이 독박안쓰는 길입니다........ 괜히 피곤해집니다.............. 유지관리에 기술지원에............
업체한테 조립이랑 초기 셋팅을 맡기려고 했는데
부품을 따로 납품받고 제가 조립, 셋팅을 하게될것 같습니다.
독박쓰기 딱 좋은 상황이군요 ㄷㄷ